神秘的 Apple Car，在找一塊神秘的汽車測試場地

據《衛報》消息，蘋果正在試圖尋找汽車測試場地。一份洩露檔顯示，這家科技巨頭目前正在聯繫舊金山地區一個無人駕駛汽車測試基地 GoMentum Station。

蘋果特殊項目團隊的工程師 Frank Fearon 與 GoMentum Station 官員進行了接觸。Frank 在寫給 GoMentum 官員的檔案中表示，蘋果希望獲知這塊場地能夠使用的時間，以及如何與其他使用者進行協調，並且提出了對測試場地進行拍照以及察看規劃圖的要求。

GoMentum 相關人士就此消息對媒體回應，該公司已經與蘋果簽署了保密協議，因此不能告知任何具體消息，唯一能透露的是——「蘋果來過，並表示很感興趣」。

根據騰訊的報導，GoMentum Station 原本是一個海軍基地，位於康科特海軍武器站內部，於 2007 年被正式關閉，目前主要用於測試聯網汽車和自動駕駛汽車技術，以定義下一代交通網絡基礎設施。康科特海軍武器站曾在二戰中發揮過重要作用，為芝加哥港的軍艦補給武器。

在 Apple Watch 還未正式公布前，蘋果的做法一直小心翼翼，口風甚緊。自傳出造車消息後，蘋果仍舊保持著一貫的神秘姿態。因此，「保密性」或許會是蘋果在推進 Apple Car 項目時非常重視的地方。

之前曾有報導指出，蘋果公司有數百名員工在加州森尼韋爾一棟沒有標誌的辦公樓中參與 Apple Car 項目。這次選擇在一個廢棄軍事基地進行相關測試的好處或許也在於此：GoMentum Station 目前是一處高度警戒的測試場地，該基地與外界隔離，入口處有荷槍實彈的安保人員守衛。之前 Google 和其他公司也曾探訪過 GoMentum Station，但只有本田簽署協定，承認在這裡測試自動駕駛汽車。

蘋果不久前挖走了克萊斯勒的老將道格·貝特茲（Doug Betts），後者在汽車領域從業近 30年。到目前為止，這類大大小小的新聞似乎都坐實了蘋果的 Apple Car 專案。此次蘋果聯繫測試場地的新聞，更是讓人感覺蘋果造車的進度遠遠超過了人們的預期。

但 TheNextWeb 給出了不同的聲音。他們認為就《衛報》透露的資訊不能證明蘋果正在造自動駕駛汽車，更合理的猜測或許是蘋果正在進行可供製造商使用的汽車內建軟體方面的專案，類似 CarPlay。這次尋找場地當然也是在測試汽車，不過測試的是車身上的軟體系統。

對於這一觀點，我個人比較難信服。原因很簡單，如果是這類軟體層面的東西，蘋果無需大費周章找尋如此神秘、戒衛森嚴的測試場所。而且 GoMentum Station 測試的產品主要就是自動駕駛汽車。此外，蘋果是一家「不必第一個做，但要做一定要抓大市場做」的公司，手機和智慧手錶都是例子。我相信，軟體系統層面的東西很難像整車那樣完全滿足蘋果的胃口。

所以，無論是電動汽車還是自動駕駛汽車，蘋果始終都有理由去造車的。只是 Apple Car 的產品形態或許會跟普通汽車很不一樣。我們之前曾在這篇文章裡猜測過，Apple Car 也許沒有座位、沒有窗戶、也沒有司機，看起來或許更像是個機器人，能幫人跑腿，處理各種差事。

（本文由 36Kr 授權轉載） 

文章來源: TechNews科技新報  http://technews.tw/2015/08/17/apple-car-is-finding-test-place/

清大郭瑞年教授開啟奈米科技新頁，獲第八屆台灣傑出女科學家獎

第八屆「台灣傑出女科學家獎」得主於 21 日公布，由清華大學物理系郭瑞年教授獲得。郭教授是台灣國內半導體材料研發先驅者，她致力於創新高介電值薄膜材料，成功研發並取代傳統矽基半導體電子技術，實現全球研究者三十多年來的夢想。

「台灣傑出女科學家獎」由台灣萊雅公司、中華民國婦女聯合會和財團法人吳健雄學術基金會共同舉辦，自 2008 年起至今已連續舉辦八屆，是台灣唯一專為表揚女科學家傑出成就而設置的獎項，其權威性和指標性皆廣受社會和學術界的推崇，也讓科學界女性的傑出表現被更多人所認識。

▲ 第八屆台灣傑出女科學家獎頒獎典禮，傑出獎 & 新秀獎得主與主辦單位（左起）2015 年新秀獎得主臺灣大學化學系邱靜雯助理教授、2015 年新秀獎得主國立臺灣師範大學物理系邱雅萍副教授、2015 年傑出獎得主國立清華大學物理系郭瑞年教授、中華民國婦女聯合會常務委員秦舜英女士、台灣萊雅專業醫學美容事業部詹千慧總經理、吳健雄學術基金會劉兆漢董事長。

半導體產業再攀高峰　創新奈米科技成關鍵

全球半導體產業隨著大陸市場的快速成長，已經進入白熱化的春秋戰國時代，各大廠除了絞盡腦汁衝業績，更專注於前端研發。近幾年半導體在材料方面的趨勢為節約能源，透過節能減少製造過程的能源使用，例如電力、氣體用量、使整體效率提高，更加符合成本效益。

第八屆「台灣傑出女科學家獎」得主郭瑞年教授，近期致力研究自旋電子學，並從事拓樸絕緣體的尖端研究，希望透過解決目前奈米電子所面臨的熱耗難題，為人類科技生活帶來更多便利。

發展新穎高介電值　突破傳統半導體材料

郭瑞年教授被譽為台灣凝態物理權威，致力於創新高介電值薄膜材料，不但成功取代傳統半導體電子技術，即將獲得半導體大廠量產，幾十年來研究之路更是多元不設限，從低溫超導、高溫超導等單晶薄膜，到磁性超晶格、透明導體等磊晶技術，多項研究成果已經廣泛運用於金氧半電晶體積體電路、磁記憶體、顯示器及光電元件等。

台灣女科學家　創新研究表現卓越

除了「傑出女科學家獎」，作為獎勵年輕女性研究人員的「新秀獎」以及鼓勵女學生的「孟粹珠獎學金」。分別由臺灣師範大學物理系副教授邱雅萍、台灣大學化學系邱靜雯助理教授，以及交通大學應用化學所博士班六年級黃郁琁同學獲得。

邱雅萍副教授專精研發剖面穿隧式掃描顯微鏡之測量技術，提供當今最新穎的異質磊晶材料，最直接、最局域性、和最精細的介面科學分析數據。邱靜雯助理教授主要研究主族化學中的電子數與配位數不飽和之十三族與十四族元素化合物，相關研究多次刊登於國際重要期刊上，並已在國際無機化學界嶄露頭角，受到國際重視。而獲得「孟粹珠獎學金」的黃郁琁同學不但學業成績優異，並且勇於創新，其多項重大研究，例如以化學反應，產生並偵測到大氣反應中極為重要的克里奇中間體 CH2OO 的紅外吸收光譜等成果，皆已發表在國際頂級科學期刊，不但在分子光譜的研究領域中已初試啼聲，更開創了大氣化學的新頁。

台灣女性站上科學舞台

根據今年的調查統計指出，受東方傳統文化影響，台灣女性就讀科學系所的意願僅 22%，而男性為 48%。女性投入科學研究、成為科學家，這樣的思維似乎仍受到傳統觀念和自我設限的挑戰。台灣女科學家雖然人數比例遠低於男性，研究成果在全球產學業界皆有相當突出的表現，證明了女性在科學領域絕對有實力與潛力，科學研究也可以是女性發光發熱的舞台！

台灣萊雅總裁康博爾（Kenneth Campbell）表示，2007 年由台灣萊雅發起、和婦聯會與吳健雄學術基金會共同創立的「台灣傑出女科學家獎」，乃是延伸 1998 年萊雅集團與聯合國教科文組織共同舉辦的 ” For Women In Science ”（全球傑出女科學家獎），目的即是為了肯定卓越女科學家的成就，並樹立年輕學子典範，以改變傳統觀念的藩籬，鼓勵女性勇於站上科學的舞台！。

「台灣傑出女科學家獎」到 2015 年第八屆為止，已經遴選出 25 位優秀女性，包含 12 位傑出女科學家、13 位潛力新秀女科學家，及 3 位優秀博士生。期望台灣社會大眾看見她們的成就，讚揚這些傑出女科學家為台灣的貢獻！這群女性台灣之光，將發揮更大的影響力，激勵更多年輕女性參與科學，推動台灣科學更均衡、更快速的發展與進步！

▲ 第八屆台灣傑出女科學家獎記者會，所有得主女科學家（左起）2015 年孟粹珠獎學金得主交通大學應用化學所黃郁琁同學、2015 年新秀獎得主家國立臺灣師範大學物理系邱雅萍副教授、2015 年傑出獎得主國立清華大學物理系郭瑞年教授、2015 年新秀獎得主臺灣大學化學系邱靜雯助理教授。

文章來源: TechNews科技新報 http://technews.tw/2015/03/23/taiwan-outstanding-women-in-science/

3D 列印火箭可望上太空？NASA 成功測試 3D 列印燃料渦輪泵

3D 列印成品出爐不稀奇，但假如這項成品最終將成為能飛出地球、進入外太空的火箭的話，可就讓人耳目一新了吧！

NASA 今天針對 3D 列印的火箭燃料渦輪泵進行實地測試，該渦輪泵製造過程所需元件較一般渦輪泵少了 45%，除了省下一部分的製造成本費用外，透過一般製造模式所生產的渦輪泵需耗時 4 年時間，但利用 3D 列印的時間打了對折，只需要 2 年就可完成。

NASA 稱此 3D 列印渦輪泵為「目前為止 3D 列印火箭引擎中最複雜的部份之一」，其經歷了 15 次不同的測試，模擬火箭在推力環境下的力量，實驗結果顯示，該渦輪泵功率為 2,000 馬力，約為 NASCAR 引擎馬力的 2 倍之多，而這個驚人的數字同時意味著，3D 列印真能在我們的現實生活中派上用場！

對 NASA 來說，3D 列印已納入未來太空船設計的關鍵元素之一，隨著 3D 列印渦輪泵技術的成功，NASA 將測試列印出整個能運作上太空的火箭，最終目的是要建立全新的火箭引擎製程，除了降低成本外，也希望能藉此壓低風險。

先前《科技新報》曾報導太空人在國際太空站（ISS）上利用 3D 列印機列印扳手，不知道未來有沒有可能看到 3D 列印的太空船載著太空人飛上國際太空站呢？

文章來源: TechNews科技新報http://technews.tw/2015/08/27/3d-printed-turbopump-actually-works/

促進工業智動化轉型，品牌大廠機器手臂賣力較勁

企業為增進生產效能與降低成本，近年來紛紛朝產線智慧自動化轉型以提升競爭力，而實際走一趟台北國際自動化工業展，也能感受到這股趨勢氛圍。會場齊聚國內外品牌大廠，展出不少機器手臂與自動化控制設備，有些甚至跳脫工廠作業場景，以摺紙、跳舞等形式呈現機器手臂效能，噱頭十足又富趣味。

ABB 雙臂十四軸機器人，實現人機協作、化繁為簡

現場一台雙臂機器人靈活地摺著紙飛機，動作平穩流暢，吸引不少人駐足觀賞。這台雙臂機器人「YuMi」共十四軸，由全球工業機器人大廠 ABB 所研發，經過特別設計一體成形，有別於直接將兩隻機器手臂拼裝合成的做法。

▲ ABB 雙臂機器人「YuMi」採一體成形設計 （圖片：《科技新報》攝）

仔細一看，YuMi 周圍並無設置圍籬，原因是這款雙臂機器人強調安全性，能與作業人員近距離協同合作。YuMi 雙臂為包覆性材質，觸感十分柔軟，就算直接與人碰觸也不易構成傷害。

YuMi 配置的伺服夾爪較小，適用於 500 g 以下小零件組裝應用，位置重複精度為正負 0.02 mm；手臂前端裝設真空吸盤與智慧型相機，前者用於吸附金屬或平面物品，後者則是用於記錄物體位置與定位。

▲ YuMi 手臂前端的真空吸盤與相機裝置 （圖片：《科技新報》攝）

作業人員只要運用引導式教導模式，就能大幅簡化程式編寫過程。操作方法很簡單，即逐步拖曳機器手臂到希望定點，同時以平板 App 記錄各個點位與動作，完成後 YuMi 便會依指令重複執行任務；作業人員也能因應產線需求，隨時調整機器人任務。YuMi 適用於電子業產線作業，據了解，目前 ABB 正與數家台灣電子業大廠洽談當中。

▲ 透過引導式教導模式，記錄每個點位動作 （圖片：《科技新報》攝）

而 ABB 展出的另一特色產品，為首款能將人類手腕動作、距離轉譯成機器人程序的噴塗機器人。作業人員透過主機、感測器與教導槍執行噴塗動作後，機器人便能模擬相同的噴塗路徑與角度，不但縮短編程時間，還能精確執行高難度的噴漆工藝。

▲ 作業人員以教導槍在腳踏車框上示範噴塗動作，噴塗位置以紅外線顯示
（圖片：《科技新報》攝）

▲ 「教導」完畢後，機器人將以相同手法精確噴塗腳踏車框
（圖片：《科技新報》攝）

EPSON 機器手臂設備模組，提供全面解決方案

另一全球工業機器人大廠 EPSON，則是以三台會「舞動」的六軸機器手臂，成功抓住民眾目光。只見機器手臂隨著音樂節拍不停扭動搖擺，動作整齊劃一而且律動感佳，讓人幾乎忘記它是工業機器人了。

▲ EPSON 會舞動的六軸機器手臂 （圖片：《科技新報》攝）

這三台會跳舞的機器手臂 C4L，均採用同一控制器同步操控。C4L 臂長 900 mm，荷重達 4 kg，不僅靈巧、低震動，還具備高速度與高精度，適合 3C、醫療與傳統產業產線自動化應用。

▲ C4L 體型精巧，靈活度高 （圖片：《科技新報》攝）

同樣為最新型六軸機器手臂 C8XL，跟 C4L 相比則是臂長較長為 1.4 m，而且荷重較高達 8 kg，能更廣泛適用於 PCB 產業、電子業、傳統產業，可執行如舉放重物、大尺寸面板塗膠、包裝等作業。

▲ C8XL 臂長與荷重更高，現場示範舉起可樂
（圖片：《科技新報》攝）

台灣 EPSON 副總經理陳維鈞先生表示，客戶為加速導入產線自動化，今年市場需求比起以往更加急迫。EPSON 為因應客戶需求，推出高效能機器手臂與設備模組，提供全面性解決方案，加速產業自動化轉型。對於 2015 年 EPSON 機器手臂事業的成長表現，陳維鈞樂觀表示，今年將挑戰成長率達 36 ％、市占率達 35 ％目標。

▲ 台灣 EPSON 副總經理陳維鈞，對 2015 年工業機器人事業成長態度樂觀
（圖片：《科技新報》攝）

在 2015 年 8 月 26 日至 29 日舉辦的台北國際自動化工業大展中，展出工業機器人的國內外廠商超過 30 家，主辦單位表示這是歷年來品牌最齊全的一次。由此不難看出全球製造業對於智慧自動化的重視，而在大廠帶領下，也有望加速產業自動化轉型。

（首圖、圖片來源：《科技新報》攝於 2015 台北國際自動化工業大展） 

文章來源: TechNews科技新報http://technews.tw/2015/08/27/industrial-automation-exhibition-abb-and-epson/

【Ocumetics 仿生隱形眼鏡】2017年世界上將不存在近視眼、無白內障

不用打麻藥，10秒鐘糾正！（圖／網易）

加拿大一公司日前成功開發出一款名為「Ocumetic」的仿生鏡片。只需以注射的方式注入眼睛，大約10秒後，這種眼鏡就會自動在眼球中展開，原先不良的視力不但能夠被矯正，還能比1.0的視力更好。不過，該鏡片只適用於25歲以上成人，該項技術正在取得國家政府的認可，最快2017年問世。

為了研發這種仿生鏡片，這家公司花費8年時間，耗資大約300萬元。這種仿生鏡片實際上就是一種人造的晶狀體，移植方法也很簡單，類似白內障手術。只需要大約8分鐘，病人的視力即可矯正。

「Ocumetics仿生隱形眼鏡」實際上就像墨西哥卷餅（Taco）那樣折疊著，可以使用充滿生理食鹽水的注射器注入眼睛。大約10秒後，這種眼鏡就會自動在眼球中展開，你的視力立即就會被糾正過來。並且這是一種門診手術，根本不需要打麻藥或住院。

永久保持完好視力，還不會患上白內障！（圖／網易）

據稱，植入這種鏡片後，不論隨著年齡的增長，人們眼睛如何老化，都會保持完好的視力。也就是說，就算你活到100歲，你的視力還是能保持不變。目前使用者安裝仿生鏡片後，不但能矯正視力，視力還會比普通人還要好很多。韋伯說，仿生鏡片的技術非常安全，不會對眼睛產生副作用，同時也不會有散光或是夜盲的問題，但僅限年齡超過25歲以上的成年人使用，因為超過這年紀的人眼睛結構才是完全成熟的。

研究者已經於4月在權威眼科醫師會議上向大家公開了這門頂尖技術，在加拿大及其他國家政府認可仿生鏡片的技術前，將會先進行動物實驗，再對視力不佳的近視患者進行測試，最快將在2017年正式出現在市面上。

目前最流行的雷射治療近視手術一直受到人們的質疑，如果這種仿生鏡真的成功，又將是一件顛覆性的發明。

文章來源:http://www.chinatimes.com/photo-app/20150826005066-260805

驚人的3D義肢列印技術~!

Thanks to 3D printing, prosthetics can now be built faster and way cheaper than ever before. http://voc.tv/1cRrjAQ
Posted by Vocativ on Tuesday, August 25, 2015

波音取得新型航行機專利，既能飛上天還能潛入海

美國航太公司波音（Boeing）近來不僅研發監控無人機、探勘偵察用無人潛艇等裝置，日前又以海空兩用航行機，取得美國專利商標局（USPTO）專利核准。只見原本飛行在空中的無人機潛入水中，瞬間變身成潛艇執行偵查任務。

據美國媒體《Business Insider》報導，波音申請專利的海空兩用航行機，設有機翼、安定器及螺旋槳葉片等裝置，能穩定在空中飛行。當需要執行水中任務時，該航行機得先由一飛行器載運至目標水域上空，接著會與之分離，獨立飛行一段距離後潛入水中。

▲ 海空兩用航行機在潛入目標水域前，會先由一飛行器載運至附近上空
（圖片來源：PatentYogi）

為減輕整體機身重量，並有效發揮其流體力學特性，該航行機在潛入水中的同時，機翼、安定器與螺旋槳會自動從機身剝離，而另一組用於水中的螺旋槳將隨即取代及運作。進入潛航模式後，航行機會以沉浮箱（ballast tanks）控制下潛與上浮。

▲ 航行機部分零件會隨著機身潛入水時自動剝離
（圖片來源：PatentYogi）

潛入水中的航行機除能部署物資與武器裝載量，還能偵測水中環境。當任務完成，航行機會浮出水面，將所蒐集的數據資料，傳輸至其他無人機或指揮中心。

▲ 浮上水面的航行機，將資料傳輸給有關單位與裝置
（圖片來源：PatentYogi）

▲ 海空兩用航行機專利圖解（圖片來源：USPTO）

這架能變身潛艇的無人機仍在概念階段，未來能否持續發展成為殺手級應用、走向量產，相信還有許多未知數及難題待解。

（首圖來源：PatentYogi）

資料來源：

• Boeing has patented a flying drone that turns into a submarine
• United States Patent and Trademark Office (Patent No. US 9,010,678 B1)

文章來源: TechNews科技新報http://technews.tw/2015/08/17/boeing-patents-submersible-drone/

人工大腦該長怎樣？IBM 用 48 塊晶片告訴你答案

在美國聖荷西附近的研究室裡，IBM 用 48 塊 TrueNorth 試驗晶片構建了一個電子的齧齒動物大腦，每一塊晶片都可以類比大腦的一個基本構造。

最近《Wired》雜誌的記者在專案負責人 Dharmendra Modha 的帶領下，近距離接觸了整個工程。它的體積就像一個浴室的醫藥箱，遍體是半透明塑膠板，能清晰的看到裡面的晶片，電路板和它內部多彩的指示燈。它看起來就像一個 70 年代科幻電影裡的物體，不過 Modha 卻表示：「你看到的是一個小型齧齒動物。」

他是說一個小型齧齒動物的大腦，至少這堆晶片能頂的上那樣的大腦。這些晶片充當了大腦的基本構造——神經元。Modha 表示，這個系統可以類比 4,800 萬個神經細胞，基本可以與小型齧齒動物大腦的神經細胞數相仿。

在 IBM，Modha 負責認知計算組，他們發明了「神經晶片」。他和他的團隊第一次對外公布這一發明時，用它為位於矽谷的 IBM 研發實驗室的學者和政府研究人員提供支持，進行了三周的試運作。在將自己的電腦連接到這一數位鼠腦之後，這些研究人員探索了它的結構，並開始為 TrueNorth 晶片編寫程式。

上個月，有些研究人員已經在科羅拉多看到過這個傢伙了，所以他們編寫的程式已經可以讓它辨識照片和語音，並且可以理解一些自然語言。晶片負責運行「深度學習」演算法，這一演算法現下主宰了網路的人工智慧服務，它為 Facebook 提供面部辨識服務、為微軟的 Skype 提供語言即時翻譯。不過，IBM 在這方面還是有領先優勢，因為它的研究可以減少對空間和電力供應的需求。這樣未來我們就有可能將這一人工智慧放進手機和其他的小型裝置中，比如助聽器和手錶。

「從神經突觸結構裡我們能得到什麼？我們只需要很低的功耗就可以進行圖片分類，還可以在新環境中不斷解決新問題。」Brian Van Essen 說道，他是勞倫斯利福摩爾國家實驗室的電腦科學家，負責將深度學習演算法運用到國家安全。

TrueNorth 晶片是最新的科技結晶，未來它將負責深度學習的運行和一系列其他的人工智慧服務。而現下運作 Google、Facebook 和微軟演算法的機器，還需要加裝獨立的圖形處理器，不過他們都在走向 FPGA（能就特定任務進行程式設計的晶片）。Peter Diehl（蘇黎世理工大學皮質計算組的博士）認為，TrueNorth 要比獨立圖形晶片和 FPGA 都要優秀，因為它功耗很低。

密西根大學電腦科學系的教授 Jason Mars 認為，其主要的不同就在於 TrueNorth 與深度學習演算法的配合可以算得上是天衣無縫。兩者都對神經網路進行了深度模擬，並在「大腦中」產生神經元和突觸。「晶片可以高效執行神經網路的命令」，他並沒有參加試運行，但卻密切關注著這一晶片的進展。

即便如此，現在 TrueNorth 還不能完全與深度學習演算法同步，不過 IBM 已經決定讓外部研究人員參與晶片的改進，因為它離真正上市還有一定的距離。對 Modha 來說，這也是一個必須經歷的過程，就像他說的：「我們需要為重大的轉變打好堅實的基礎。」

手機裡的大腦

Peter Diehl 最近到中國旅行，但因為一些你懂得的原因他的手機不能使用 Google，一下子把人工智慧打回了原形。因為現在的雲端計算多數還要靠 Google 的伺服器來進行，所以沒有了網路，一切都白搭了。

深度學習需要非常強大的處理能力，一般來說這個級別的處理能力是巨型資料中心才可以提供的，而我們的手機一般透過網路與其相連；但 TrueNorth 就不同了，它至少可以將部分處理能力搬到你的手機或其他裝置上，這樣就可以擴展人工智慧的使用頻率。

不過要理解這些，你首先要理解深度學習是如何工作的。它的運作分為兩個階段，首先 Google 和 Facebook 之類的公司需要培植自己的神經網路來處理特殊任務。如果他們想要自動辨識貓咪照片的功能，就要先讓神經網路看一堆貓咪的照片。然後，模式得到訓練後，需要讓另一個神經網路來執行這一任務。你拿出一張照片，系統就要判斷裡面是否有貓咪，而 TrueNorth 存在的目的就是為了提升第二步的效率。

一旦完成了對神經網路的訓練，晶片就可以説明你繞過巨型資料中心，直接完成第二步的操作。而且因為 TrueNorth 晶片體積和功耗都很小，它還能裝載到手持設備上。這樣整個效率就提高了，因為你不再需要透過網路從資料中心下載計算結果了。如果能得到普及，就可以大大減輕資料中心的壓力。「這是行業的未來，今後裝置可以獨立執行複雜的任務。」Mars 說。

神經元、軸突、突觸和神經衝動

Google 最近就在努力讓神經網路進軍手機，但 Diehl 認為 TrueNorth 相比其他對手已經領先很多，畢竟它與深度學習更加的合拍。每塊晶片都能類比數以百萬計的神經元，而且這些神經元可以透過「大腦中的突觸」互相交流。

而這正是 TrueNorth 區別於市場上同類產品的獨特之處，即使與圖形處理器和 FPGA 相比也佔有足夠的優勢。TrueNorth 晶片可以可以形成「神經衝動」，與大腦中的電脈衝相似。神經衝動可以在某人的講話中顯示聲調的改變，或圖像中色彩的改變。「你可以把它當做神經元之間互相傳遞的小資訊。」Rodrigo Alvarez-Icaza 說道，他是晶片的主設計師之一。

雖然晶片上有 54 億個電晶體，但其功耗只有區區 70 毫瓦特。而標準的英特爾處理器呢？它擁有 12 億個電晶體，但其功耗卻達到了 35 至 140 瓦特。即使是智慧手機普遍使用的 ARM 晶片，其功耗也是 TrueNorth 晶片的數倍。

當然，想要這種晶片真正發揮功效還需要配套的新型軟體，這也正是 Diehl 等研發人員在試運作期間一直努力做的。換句話說，研發人員是在將現有的程式碼轉換成晶片可辨識的程式語言並輸入晶片，不過他們也在努力為 TrueNorth 編寫原生的程式碼。

贈禮

和其他研發人員一樣，Modha 主要注重在生物學領域對 TrueNorth 進行討論，如神經元、軸突、突觸、神經衝動等。毫無疑問，該晶片在某些方面類比了人類的神經系統，不過它依然有其局限性。「這類討論經常會喚起人們的警醒，畢竟，矽可不是組成人腦的物質。」Chris Nicholson 說道，它是 Skymind 公司的聯合創始人。

Modha 也承認這些說法。當他在 2008 年開啟這一專案時，從 Darpa（國防部的研究機構）得到了 5,350 萬美元的投資，其目標是用完全不同的材料打造全新晶片並對人腦進行類比。但他清楚這一目標不可能很快實現，「在追求夢想的路上也不能忽略現實」，他說。

2010 年，他因豬流感臥床不起，這段時間裡他意識到突破瓶頸的最好方式就是從晶片結構下手，實現對大腦的模擬。「你不需要讓神經細胞類比基礎物理學、化學和生物學來提升計算能力，我們要在維持足夠靈活性的同時，變得與大腦越來越相似。」他說道。

這就是 TrueNorth 晶片。它不是數位化的大腦，但是它在這條道路上邁出了重要的一步，而且透過 IBM 的試運作，這一計畫也步入了正軌。整個機器其實是 48 台的機器組成的，每一個都有自己的 TrueNorth 處理器。下週，隨著試運作的結束，Modha 和他的團隊將會分解這一機器，讓研究人員進行進一步研究。人類利用科技改變社會，而這些研究者正是我們的中堅力量。

• IBM’s ‘Rodent Brain’ Chip Could Make Our Phones Hyper-Smart

文章來源: TechNews科技新報http://technews.tw/2015/08/20/ibms-rodent-brain-chip-could-make-our-phones-hyper-smart/

比爾蓋茲喝過的便便水全能處理器，在西非試運轉

世界首富喝的水，西非國家塞內加爾首都達卡也喝得到了，不過，這水你可能不一定想喝。比爾蓋茲的比爾與美琳達基金會投資西雅圖珍尼基（Janicki）公司，生產可將排泄物處理淨化為飲用水的全能處理器（Omni Processor），2015 年 1 月時，比爾蓋茲為了宣傳這台機器，一口喝下全能處理器處理過的便便水，如今這台機器已經安裝在達卡，開始試運轉。

全能處理器的原理其實很簡單，處理器就會先煮沸排泄物，產生蒸汽驅動蒸汽引擎發電，發出來的電力可驅動機器所有需要電力的環節，並有多餘電力可供鄰近地區使用，蒸汽冷卻凝結後就相當於蒸餾水，也可再經過逆滲透純化，直接飲用當然是安全無虞，只不過頂多會有些心理障礙，而煮剩的大便乾，則做為燃料，提供煮大便的熱能。

為何要特別設計這種煮大便機器呢？這是為了因應貧窮非洲國家的衛生問題。

以達卡為例，有三分之一居民的廁所沒有連接到衛生下水道，只能把便便全堆在茅坑或化糞槽裡，而這些窮人也付不起錢請水肥車來抽糞，一旦堆滿了，就只能手動清理，讓他們暴露在污染物之中，也可能因此污染水源，全球有 20 億人生活在這樣的環境中，每年衛生問題害死 70 萬名兒童。

比爾蓋茲表示，目前全能處理器試運轉成效相當好，產生的水可以飲用也可用於灌溉，大便乾燒剩的灰則可以用來作磚頭，完全不浪費。珍尼基公司將為達卡安裝更多全能處理器，而未來將有更先進的版本，結合垃圾處理功能，有磁鐵可分離金屬垃圾，不再需要人工手動移除。

文章來源:http://technews.tw/2015/08/17/bill-gates-poop-water-machine-gets-a-test-run/

未來「開車」將成違法行為？ 自動駕駛顛覆人類生活型態

近來許多科技業者與車廠看好自動駕駛前景，包括 Google、特斯拉、Uber 都爭相投入研發，特斯拉執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）更指出，完全自動駕駛的汽車 20 年內就可問世，到 2030 年時人們還可能因為「開車」違法而遭到取締。

據相關資料顯示，全球每年有超過 120 萬人在車禍中喪生；目前有高達 94% 的車禍是來自人為疏失，光是酒駕肇事就佔所有車禍案件中的三分之一。此外，根據美國國家睡眠基金會（National Sleep Foundation）報告指出，有 69% 駕駛每個月至少有一次在開車時打瞌睡。

為了減少車禍發生的致死率，自 1965 年開始汽車製造商已從汽車本身提高安全性與可靠性，包括改善安全帶、安全氣囊、防鎖死煞車系統（ABS）以及輪胎壓力檢測系統。但直到現在，車禍死亡人數依然高居不下，其中最大的原因就是「人為疏失」，因此人們開始尋求更直接的方法解決這個問題，自動駕駛車便就此誕生。

自動駕駛車能完全避免酒駕及疲勞駕駛等人為意外，且設有紅外線感應器與攝影機，更內建網路地圖及其他軟體，使它們能夠精準辨別周遭威脅、快速察覺一般人類肉眼無法看到的道路變化，在剎車與轉彎時增加更多反應時間，提升行車安全。此外，未來自動駕駛車搭配導航系統，由軟體引導每台車子保持在固定速度，可有效減少塞車並大幅縮短通勤時間。

其實不僅科技產業看好這個龐大商機，英國政府也已投資超過 2000 萬英鎊，贊助自動駕駛車研發專案；美國密西根大學更建置自動駕駛車專屬的測試車道。然而，就在各界搶著佈局的同時，自動駕駛車仍不免存在許多爭議；大多數人質疑自動駕駛讓人類失去了對車子的主控權，這樣的方式是否真的安全？

自動駕駛技術不但挑戰著人類的底線，也考驗著企業要如何取得人們對自動駕駛的信任。雖然不能確定未來是否真如馬斯克所說，人們會因為自己駕駛車輛太危險而遭到禁止，但可以預見的是，若自動駕駛車普及後，將會全面顛覆目前汽車產業，賦予人類生活型態一個全新的面貌。

文章來源:http://technews.tw/2015/08/13/driving-car-illegal-autonomous-vehicles/

Facebook 巨型無人機即將試飛，為各地提供連網服務

正當 Google 積極推動高空氣球、無人機計畫的同時，Facebook 稍早也宣布完成巨型無人機「Aquila」的建置作業，而且在雷射通訊技術方面有新突破，可望在不久的將來，為全球未有連網設施的偏遠地區提供無線網路服務。

Facebook 在 2014 年 3 月成立網路連結實驗室（Connectivity Lab），致力於研發無人機、衛星網路連結平台，讓全球尚無網路可用的一成人口，也能藉由 Facebook 無線連網技術與世界接軌。

造型設計獨特的 Aquila 採用輕量碳纖維架構，寬闊的機翼上方布滿太陽能板。Facebook 表示，Aquila 翼展相當於波音 737 客機，但重量只有不到 500 公斤，能在 1.8 萬公尺到 2.7 萬公尺的高空中盤旋長達 3 個月，而且不受氣候影響。

▲ Aquila 翼展與波音 737 客機相同，但重量輕了上百倍

Aquila 以雷射光束傳輸數據，Facebook 執行長 Mark Zuckerberg 發文表示，雷射光束傳輸能力已成功測試達每秒 10 Gb，不僅速度要比現行技術快上十倍左右，還能精準傳輸數據到 16 公里外約硬幣大小的目標上。

▲ Aquila 以雷射光通訊技術相連結，並為地區提供無線連網服務

待雷射光通訊系統實際測試完畢，將用於 Aquila 無人機之間及地面相互連結通訊，所形成的網絡可進一步延伸至偏遠地區，為當地提供最具成本效益的連網服務。Facebook 計劃將與各地通訊服務業者合作，以加速推動該通訊技術發展及應用。

Aquila 預計在 2015 年底前於美國展開測試飛行。

文章來源:http://technews.tw/2015/07/31/facebook-solar-powered-aircraft-aquila-and-laser-communication-technology/

高速全自動檢測設備客製化，開創晶圓檢測商機

隨著消費性電子產品需求快速增長，對於 IC 精密檢測的需求亦不斷提高，推動了自動化檢測設備的市場發展。國家實驗研究院儀器科技研究中心（以下簡稱儀科中心）透過「光學系統整合研發聯盟」平台，結合巨積精密技術有限公司與臺灣師範大學機電工程系張天立教授研究團隊，共同研發「晶圓電性測試暨電路瑕疵檢測設備」，可協助國內廠商於半導體後段製程中快速精準判斷與篩選晶圓良窳。

半導體晶圓產業向來是台灣最具全球競爭力的優勢產業，每年投資金額不斷攀升。在半導體製程全面走向奈米化後，檢測的解析度亦需同時提高，使得半導體製程對自動化檢測的倚賴日益加深。巨積精密為因應此市場需求，並擴大現有機台的應用層次，經由「光學系統整合研發聯盟」媒合儀科中心與台灣師大團隊，聯手投入現有機台升級與加值的開發研究。

儀科中心近年來配合產業需求研發自動化檢測設備，結合機器視覺和影像處理技術，以非接觸方式快速檢測出晶圓缺陷或電路圖案異常等瑕疵。本次所開發之「晶圓電性測試暨電路瑕疵檢測設備」，搭載了巨積精密開發之「XYθ對位平台」，該平台具有高速、高剛性、高精度、可控制 360 度旋轉角等特性，再由台師大團隊開發人機介面，快速精準操控晶圓位置，並結合機械視覺與影像處理技術，快速判斷晶圓電路缺陷。藉由開發高速精確之晶圓電性和電路瑕疵檢測客製化與自動化設備，可大幅縮短檢測時間，進而提升晶圓產能和良率。

目前我國自動化檢測儀器以進口國外品牌為主，價格昂貴，設備維護更新不易，影響相關產業的技術自主性。儀科中心近年積極轉型，強化與產業間的連結及合作，透過「光學系統整合研發聯盟」統整產學界能量，架構學界研發成果擴散平台，協助國內廠商自主開發儀器設備，提升我國產業全球競爭力。

文章來源:http://technews.tw/2015/08/04/wafer-system/

機器越聰明會讓人類越來越蠢嗎？

技術的變化可以刺激大腦、提高智力，但是，如果技術想要與我們為敵，現實還會如此嗎？如果在一個由智慧型機器控制的世界裡，我們的生活無疑會變得方便很多，但是，這會讓人類變得越來越笨嗎？

機器取代人力促成智力提升

工業革命之後，機器開始取代手工工人，這一進步對農業和製造業的影響非常大，由於工作被機器取代，很多過去從事農業工作的人面臨著失業的問題，他們被迫遷徙到城市裡謀生。

機器取代了絕大部分體力勞動，人們不再需要從事過多的體力活（當然人類的體重也隨之增加了不少），久坐不動的生活方式，導致了人類變得肥胖，很多與代謝相關的疾病也越來越多，比如心臟病，糖尿病和腎病併發症等。

當人類的身體變得越來越「懶惰」，我們的大腦卻開始超量工作。舉個例子，相比於過去在小村鎮裡生活，如今擁擠的現代城市壓力變得越來越大。現代工作大多非常複雜，而且對時間的要求也更高，現代職場人士需要接受更多的教育，因為員工必須要快速處理各種新資訊。

即便在人們的休閒時間，我們的大腦仍然在超負荷運轉，它需要接受各種視聽媒體，娛樂、學習、音樂、新聞等。

在現在這個網路時代裡，隨著各種複雜電子技術在突飛猛進地發展，資訊量幾乎是呈指數級在增長。過去，由於沒有電子管道，遙遠的地理位置限制了人們彼此間的交流，但現在，由於人們可以輕鬆使用像 Facebook 和 Twitter 這樣的社交媒體，大家可以彼此互動的更加頻繁。

所有這些「大腦外部工作」都能讓我們變得更加聰明。這也解釋了在所有發達國家裡，每一代人的智力都在穩定增長，這一現象被稱作為弗林效應（Flynn Effect）。當然，人類智力的增長也受到了其他因素的影響，包括人類的營養越來越好；婦產科技術的提升也大大減少了嬰兒的腦部損傷；同時雖然公共健康和衛生條件的改善，讓兒童疾病大幅度減少了。

Jeeves 效應

在英國作家 P.G Wodehouse 所著的《萬能管家》（Jeeves）中，隨著在貴族生活中耳濡目染，身為僕人的主人公 Jeeves 愈發聰明，最終甚至嘲笑他的主人 Bertie Wooster，我們知道，從中世紀開始至今，機智勇敢而又低調善解人意的歐洲僕人早就不再是一個低等階級，他們儼然成了歐洲風尚中難以割捨的一部分。如果做個類別的話，未來如果機器的智力超越了人類，似乎也很有可能發生類似的事情，也就是筆者所謂的 Jeeves 效應。

人工智慧未來真的會奴役我們嗎？畢竟，電子計算機的出現並沒有阻止學生們繼續學習數學，但事實上，很多教育人士非常擔心這些新技術的出現。

人工智慧正在接管很多人類的工作，舉個例子，飛機在很多時候其實並不需要飛行員駕駛，而是在自動駕駛的模式下飛行的。此外，在很多大型現代化機場中，控制空中管理流量的複雜問題也是透過人工智慧解決的，相比於人類空中交通管制員，人工智慧的解決方案更加高效。此外，電腦程式還可以測試很多科學假設，甚至可以編寫詩歌和小說。

人工智慧已經融合了很多現代生活的主要功能，而在很多方面，智慧型機器已經超越了人類，過去，很多能力被認為是人類的優勢，但現在情況已經不同了，打個比方，下棋——IBM 電腦已經分別戰勝了國際象棋大師 Gary Kasparov 和 Ken Jennings。

根據摩爾定律（隨著時間，電子處理能力將會呈指數增長），機器智力的成長速度要遠快於人類智力。當機器變得越來越智慧，他們將會為人類做更多考慮，也會讓人類的生活變得更加便捷。

 更便捷的未來生活

電子系統很可能會變得對使用者友好。我們知道，人類處於安全考慮會在登陸各種系統的時候設置密碼，但問題是人類的記憶力有限，很多時候如果記不住密碼，系統就無法辨識出我們，但是，隨著機器的智慧度越來越高，系統將會透過各種手段來辨識我們，而不是讓我們努力去適應系統，目前已知的手段包括生物辨識技術，比如指紋、虹膜拍照，甚至是心跳。

未來，如果人類想要與某個系統進行互動，將越來越不依賴鍵盤，而是透過聲控就能解決。我們和機器的交流，會像和自己的朋友或私人管家（如果你有的話）交談一樣。以後，電子化助手肯定會實現類似私人生活管家的功能，他們甚至可以幫你約上幾個三五好友一起，組織一場聚會。

如果從這個角度來看，我們似乎完全能與人工智慧和諧相處，我們也會知道，把我們的生活組織、規劃的井井有條，其實是一個更好的「大腦」——我們的電子助手。未來，我們不需要為瑣碎的事情煩神了，大腦也可以好好休息，說不定，未來每個人身上都會出現貴族氣質呢！

• Can Artificial Intelligence Make us Stupid

（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Flickr/Intel Free Press CC BY 2.0） 

文章來源:http://technews.tw/2015/08/05/can-artificial-intelligence-make-us-stupid/

協和飛機再現？空中巴士獲噴射機專利，倫敦到紐約只要一小時

飛機的發明大幅縮短了各國之間的距離，也就此改變了人們的生活模式，但人類追求速度的腳步沒有停歇，上個月美國專利商標局（US Patent and Trademark Office , USPTO）核准了空中巴士公司（Airbus）申請的高超音速噴射機（hypersonic jet）專利。

空中巴士公司表示，高超音速噴射機（hypersonic jet）速度可高達 4.5 馬赫，相當於 4.5 倍音速，這意味著從倫敦到紐約（5579.24 公里）的飛行時間可望縮短在 1 小時之內。另外空中巴士公司也預測此專利技術落實後，從巴黎到舊金山及東京到洛杉磯也只需要短短 3 小時。

目前已退役的協和式飛機（Concorde），曾為世界上飛行速度最快也是少數投入商業使用超音速客機，其最高飛行速度也不過 2 馬赫，同樣從倫敦至紐約航程也要花 3 個半小時。高超音速噴射機專利發明，有望打破傳統客機在速度上的限制，縮短人們長途旅行的飛行時間。

高超音速噴射機如何以高達4.5馬赫的速度移動？

根據此次申請的專利內容顯示，該噴射機專利包括機身、機身兩側的哥德式三角翼（gothic delta），以及一個能夠推動支持飛機前進的發動機系統。

此架噴射機由三種不同類型的發動機，使用儲存的氫氣按順序推動飛機上升，使飛機達到時速 5500 公里。

起飛時，設置在機身的渦輪噴射發動機（Turbojet），以及後方的火箭引擎（rocket motor），可使飛機垂直爬升，快達到音速前，渦輪噴射發動機會關閉並收回至機腹，這時只剩下火箭引擎支持它爬升到超過30,500公尺高度，待爬升至巡航高度時，火箭引擎也會關閉並收回至機身，此時就交由翼式衝壓發動機（wing-mounted ramjets）接管，並以 4.5 馬赫的最高速度維持最終推動。

此外，空中巴士公司表示已依據空氣動力學設計，減少飛機音爆問題。音爆是超音速飛機最困擾的問題，其巨大聲響有可能震碎地面窗戶，正因為如此以往超音速飛機被禁止在陸地上空飛行。

從概念到落實還有一段路要走

空中巴士公司認為，超音速噴射飛機除了可作為私人客機外，也可於軍事領域用來快速運輸士兵，或是作為類似SR-71黑鳥式偵察機使用。

不過就如同大多數的專利概念，這個噴射技術未必能真正應用並生產產品，尚有許多技術問題待解決。但另一方面，從超音速噴射機上所衍生的科技，或許可以幫助改良現在空中巴士客機，邁向發展更好的產品。

• Airbus just patented a jet that could fly from London to New York in 1 hour
• London to New York in just ONE HOUR: Airbus files patent for a hypersonic jet more than double the speed of Concorde

（首圖來源：擷取自 YouTube 影片；專利圖片：Google Patent ） 

文章來源:http://technews.tw/2015/08/05/airbus-patented-jet/

產業鏈串連整合 大趨勢

瑞傳科技參加6月台北國際電腦展，醒目展示R-Team種子成員共同開發之「OME Delta Robot」。圖／業者提供

近年全球產業連結程度快速攀高，產業鏈的串連整合也益發重要！

因此，精浚科技2014年6月成立的「線性傳動藍海聯盟L-Team（Linear Motion Team）」，快速集結整合10家上游產業供應鏈夥伴，目前正以共同接單、共同行銷、共同技術開發三大軸向，一同開發國際市場，後勢潛力也備受期待。

身為L-Team召集人的精浚公司，一年來不斷分享內部資源、轉介外部資源予所有策略結盟夥伴，精浚以價值提供者（Value Provider）自許，積極提供、展現、創造L-Team的團隊價值，包括：主動協助L-Team夥伴以群聚方案共同申請取得經濟部補助、於自身E-DM、官網、商務平台等同步進行整合行銷。合縱連橫效益也不斷擴大漣漪。

基於擴大整合所需資源，精浚透過策略聯盟，快速彈性組織調整、資源整合的經驗，近月將再成立一支「機器人聯盟R-Team （Robotic Team）」與「共同上市聯盟H-Team （Holding Team）」，以有效運用、整合內外部資源，達成資源配置最適化的聯盟策略。

目前R-Team的另兩家種子成員為瑞傳科技、泓格科技，三方已自2014年起於自動化工業展覽中進行產品開發與整合行銷，已共同合作推出「線性運動控制解決方案」、「OME Delta Robot」等，共同向智慧工廠（Smart Factory）邁進。

H-Team則是為了協助策略結盟夥伴共同向全球市場邁進，目前已有數家設備製造商、加工廠商、元件製造商有意共組，一同前進資本市場，獲取未來價值創造所需之資源。

文章來源:http://www.chinatimes.com/newspapers/20150713000286-260210