本次英特爾投資部鎖定的新增投資項目,涵蓋新式通訊、人工智慧與新解決方案等三大面向;其中,人體數位建模尤受到產業關注。成立於美國紐約的 Body Labs,主要是透過蒐集有關人體體型、姿態、與動作等數據資料,將這些資料數位化並彙整;該公司的目標是將人體轉化為一個數位平台,以此平台為主軸,來設計、生產、運送以及銷售各種商品與服務。
911 事件之後不久,退役海軍少將 John Poindexter 受命啟動 TIA(Total Information Awareness)計畫,試圖將情報機構蒐集的一切資訊建成資料庫,再利用電腦來辨識這些看似獨立的大量資訊中隱藏的線索。人工智慧初試牛刀。現在,AI 不只具備高速計算能力,技術發展已經使 AI 進行高級專業決策成為可能。
▲ 因隱私等原因 TIA 在 2003 年被迫暫停,但 AI 來了。(Source:Blogspot)
2015 年 8 月,美國研究人員透露,他們正在用人工智慧系統分析「伊斯蘭國」(IS)的作戰策略。和其他恐怖組織相比,IS 的軍事戰略更加複雜、靈活,如果不用電腦分析,很難察覺他們的行動規律。亞利桑那州立大學的學者們,利用 AI 系統分析了 2014 年下半年 IS 記錄有案的 2,200 多次行動,發現了後者多種行為的規律。
研究人員之一的 Paolo Shakarian 舉例說明他們的成果。如果遭遇大規模空襲,IS 會減少步兵作戰行動,轉而使用「簡易爆炸裝置」;在敵人發起大規模地面進攻之前,IS 喜歡大肆動用汽車炸彈。這項研究還表明,IS 的行動策略是可預測的,而非隨意擬定或每次襲擊都換新策略。這一分析方法有助預測 IS 將採取何種類型的襲擊。
▲ 美國中將 William Mayville 介紹對 IS 的空襲行動。(Source:.express.co)