2016年1月29日 星期五

失去靈魂人物的 Google 機器人部門將不再獨立營運

20160117234033
Google 母公司 Alphabet 公司發言人證實,對 Google 機器人部門進行重組,併入 X 實驗室,Nokia 前高階主管 Hans Peter Brondmo 將主管 Google 機器人業務,該部門由 Android 之父 Andy Rubin 一手創辦,他從 Google 離職後機器人部門後,該公司一直沒能找到他的替代者。
Google 機器人部門原是該公司內部一個獨立的部門,Andy Rubin 退出 Android 業務管理團隊後創立,但隨著 Andy 在 2014 年選擇離職創業後,Google 機器人部門員工士氣低落,缺乏核心人物也影響了技術研發
僅兩個月來 Alphabet 對 Google 機器人部門進行了重組,撤銷原有的獨立部門設置,併入 X 實驗室,聘請 Nokia 前高階主管 Hans Peter Brondmo 來主管機器人業務。X 實驗室是 Google 前沿技術和產品的孵化部門,某個產品和技術趨於成熟,然後從該部門獨立出來,比如專注於生命科學技術研發的 Verily 公司正是出自 X 實驗室,其他正在孵化的產品還有無人汽車、無人機、高空網路氣球等。機器人業務併入 X 實驗室後,X 的團隊將對相關產品和專案進行評估,調整產品方向,使其能夠更好的商業化前景。
Andy Rubin 主管下的機器人部門收購了多家機器人公司,比如專注於軍用機器人研發的 Boston Dynamics、日本機器人研發團隊 Schaft,但 Andy Rubin 沒有能夠將這些團隊整合在一起,自 Rndy 離職之後機器人部門幾乎處於停滯狀態,業內人士認為機器人的研發推進,不只是技術的問題,還有政策上的阻礙。

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2016/01/18/alphabet-reframes-googles-robotics-division-as-part-of-x-and-hires-former-nokia-senior-executive/

Netflix 創辦人:未來將會是基改人類與人工智慧的競賽


Netflix 在世界多國提供隨選網路串流影片,在全球已有超過 7,000 萬訂閱者,更在幾個星期前正式登陸台灣,將公司的版圖擴大,而正是因為有創辦人 Reed Hastings 的精準觀察和決策,今日的 Netflix 才能如此成功。Hastings 近期更提出對人工智慧的見解,認為跟一些人比起來,他比較不擔心人工智慧在未來對人類可能造成的威脅有多大。

身為 Netflix 的創辦人,很多人可能不知道 Hastings 在創辦這間公司前,是一個研究人工智慧的工程師。自他 1988 年從史丹佛大學畢業以後,人工智慧也有很大幅度的進展,但他不因現在的工作領域漸漸偏離原本的專業,而不繼續追隨人工智慧的發展,他依舊對此話題非常地感興趣。
他在今年的數字生活設計大會(DLD Conference)上表示:「許多人可能會擔心,如果有一天機器智慧變得太過強壯的話,會發生什麼事。」但他認為這些事情能晚點再討論,並強調,人類才正要開始感受機器智慧的用處,而 Netflix 中的推薦引擎正是機器智慧的一個例子。
他也預期,在 5 到 15 年間,人工智慧的發展將會加速進步,而它所帶來的衝擊更將可能讓我們一般人類在三方對談中,無法分辨出到底哪一方是機器偽裝的。但他也很有信心的表示,即便到時候人工智慧發展至那種地步,人類也不會被它們取代,因為到時候,改造加強人類基因密碼的能力一定也會隨之進化。
雖然之後人性將會與倫理道德正面衝突,爭論基改嬰兒是否符合常理,這種進退兩難的困境也將讓今日所有在基改嬰兒中,對於數據與隱私的爭論顯得非常無關緊要。但在未來擁有將人類基因密碼升級的能力非常重要,因為它將讓未來的人類變得更聰明、更健康,這也會是人類能贏過人工智慧機器最大的希望。
Hastings 也在最後表示:「未來的智能發展,就是碳組合物(人類)和矽組合物(機器)之間的一場競賽,兩者都將急速的進化,而哪一種智能在未來的 100~150 年會成為地球的主宰,這都還無法確切了解。」

相關連結

(首圖來源:Flickr/epSos .de CC BY 2.0)

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2016/01/19/netflix-cofounder-gm-human-race-and-ai/

2016年1月28日 星期四

機器人成本低,恐讓所得更不均

Flickr/Steve Jurvetson
還認為自己夠聰明、不會被機器取代的人,可能得再想想!美國銀行(Bank of America)最新研究報告顯示,機器人成本愈來愈低,過去 10 年下滑 27% 後,未來 10 年還將續跌 22%,對雇主來說,聘請人類員工已不再划算,預估到了 2025 年,全球有 45% 製造業工作將被機器人取代,遠高於當今的 10%,人工智慧(AI)、物聯網IoT)的崛起只會讓趨勢發展的更迅速。
CNN 15 日報導,美銀研究顯示,機器學習、語音和臉部辨識技術等功能,使機器人與客戶互動的功能愈來愈強大,此波工業革命可能讓全球經濟出現劇烈變化、所得也將更加不平等,因為消失的工作大多是低薪、技術中等的職位。
美銀警告,雖然前一次的工業革命迫使許多勞工把技術升級、進入需要更複雜專業技巧的領域,但本次情況卻大不相同,預期專業人士將被迫降級,改做較為簡單、但機器不太容易操作的工作。
美銀預測,有 90% 以上機率被取代的工作包括導遊、麵包師傅、屠夫、藥劑師、保險銷售員、零售服務人員、稅收人員、電話行銷人員、會計師以及店員。相較之下,需要同理心、直覺、社會互動的工作則不易被取代,例如醫師、心理學家與神職人員、健康照護工作者、社工、警察、偵探、教師、藝術家等。
根據調查,日本、中國對機器人最積極。日本汽車廠當中,每 萬名員工就有 1,520 名是機器人,比例遠高於全世界的每萬名員工有 66 名機器人。中國過去兩年已成為機器人的最大買主,佔全球需求的 25%
世界經濟論壇(World Economic ForumWEF)報告指出,人工智慧(AI)和機器人將徹底改變人們生活、工作、互動方式,並預估未來 5 年這股新興趨勢將使 500 多萬人失業。
CNBC 報導,WEF 18 日報告估計,機器人和 AI 興起,未來 5 年,全球前 15 大經濟體可能有 510 萬人丟掉工作。不僅如此,人類生活也將出現劇烈轉變。舉例而言,教育方面,未來孩童的課程可能會和現在大不相同。Open Data Institute 董事長 Nigel Shadbolt 說,了解數據的能力會變得非常重要,不只是計算能力,更需要電腦思惟,這不代表大家都要會寫程式,但是缺乏相關能力的人會比較難找到工作。
AI 越來越聰明,已經能當財務顧問。對新手來說,找到正確的投資標的的確很難,更擾人的是,繁複的手續費和稅率很可能會吃掉外表看似耀眼的報酬。在過去,你可能得付錢請專家來幫忙打理,但在新創公司 Wealthfront Inc. 推出服務之後,往後這些麻煩事都可交給機器人代勞,費用還非常低廉。
WiredTechCrunch 等多家外電報導,機器人金融顧問財富管理服務商 Wealthfront 13 日推出了「Wealthfront Portfolio Review」,可提供建議,幫助客戶增加投資組合的多元性、找到節稅的方式,還能減少 9 家券商(包括 Charles Schwab Corp.Fidelity Investments 等)的帳戶費用並尋找額外現金,目的就是在幫助人們找到最適合自己的投資方法。
 (本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Flickr/Steve Jurvetson CC BY 2.0)

延伸閱讀:

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2016/01/19/robot-substituent-workers/

 

機器人要消滅人類?神經學家有話要說

愛范兒 配圖
機器人是否會夢見電子興奮劑實驗?如果我們的未來還有希望,那麼,他們會的。這是神經學家 Andrew Smart 的精彩動腦書《超越 0 和 1:機器、迷幻藥和意識》(Beyond Zero and One: Machines, Psychedelics, and Consciousness)傳達的訊息。這本書的內容融合了艾倫·圖靈、《駭客任務》、康德、「殭屍 AI」、萊布尼茲和迷幻藥的研究。
在這個技術烏托邦主義的時代,我們經常被告知關於即將到來的「奇點」的各種神秘宗教術語,這個「奇點」可以創造出超級智慧、有意識的機器。不過,正如多年以來科幻作者所寫,以及一些現代哲學家的認同,超級智慧、有意識的機器帶來的一個問題是,他們很可能會選擇毀滅全人類。如何阻止這些神一樣的機器人滅絕我們?Smart 建議說,最好的方式或許是給他們一劑電子 LSD,強制開啟他們的感官之門。
這聽起來像是不知所云的嬉皮未來主義,但是,這本書的大部分都致力於破解機器智慧狂熱愛好者們的模糊思想。與廣為人們所堅持的現代假想不同,Smart 大膽提出了如下的論點:一、訊息並非真的存在;二、人類大腦沒有進行計算;三、甚至計算機也沒有進行計算。
讓我們逐一看待這些論點。首先,對於某些人來說,相信「訊息」是宇宙中的基礎實體,乃是一件很時髦的事情(這或許是因為,這些理論家在無意識中把我們這個社會對「訊息」的喜愛投射到了現實的其他方面)。但是,根據 Smart 偏向理智的觀點,訊息只在有意識的觀察者眼中才是合乎情理的。如果宇宙中沒有思惟,那麼,訊息也將不存在。因此,當談論我們與現實交互的方式時,「訊息」是一個有用的速記,但是,它本身並不是現實。
那麼,我們的大腦做計算這個想法呢?這顯然是資訊社會發展中產生的另一個比喻。不過,正如 Smart 展示的,把大腦看做基於數據組的計算機器是一個有誤導性的想法(實際上,如他觀察到的,這是某種形式的「二元論」)。他還表示,沒有人知道意識是如何運作的,而且,從原則上,我們大腦的運作或許是無法計算的。
研究者們希望,某天人類可以用軟體模擬一個完整的人類大腦,但是,在人類大腦與任何可以想像的電腦之間存在著一個複雜的巨大鴻溝。這個鴻溝比我們想像的還要巨大。(正如 Smart 指出的,你不僅要模擬數十億的神經元和數萬億的突觸,還要模擬出神經元上的樹突,以及生長在樹突上的樹突棘。)Smart 爭論說,神經科學的問題在於,「目前我們對思維的非計算方面還一無所知。或許,目前我們在神經學方面的發展階段類似於量子力學之前的物理學。」
NASA Super calculator_ifanr0106

▲ NASA 的超級電腦。

儘管如此,我們至少能說計算發生在電腦內部吧?(畢竟,算法的設計軟體工程師是存在的)。Smart 堅持認為,情況並不真的如此。在一個精彩的章節中,他解釋了電路和微型晶片實際上是如何工作的,這種事情距離我們設想的乾淨和精確的概念相差甚遠。這是電子的混合產物,所謂的 1 和 0(或者開和關)的二進制價值並非唯一存在的觀點。(Smart 解釋:因為電壓的一些異常行為,一個邏輯門可以有效地被卡在「一半」。)在電腦內部發生的所有事情都是電流產生的流動。要將其解析為計算和訊息之舞,你需要一個有意識的觀察者。
因此,到目前為止,Smart 的書致力於推翻關於「機器智慧」各種缺乏根據的觀點,他辯稱,任何有意識電腦的出現要遠在 21 世紀中期之後,比 Google 的技術總監 Ray Kurzweil 等技術神秘論者預測的更久遠。
India Today Conclave 2012

▲ Ray Kurzweil(Source:zmescience)

為機器智慧設計的著名「圖靈測試」規定,如果一個公平的人類談話者無法區分電腦和真人,那麼我們就可以認為這個電腦是有意識的。Smart 認為一個更合適的測試是:機器是否能夠體驗意識的異常狀態?根據作者的個人經驗和認知科學研究,LSD(一種迷幻藥)能夠在主觀上對人的意識或客觀上對大腦的神經元活化作用,產生非常有趣的影響。只有有意識的個體才能夠經歷幻覺。所以如果我們給電腦輸入某種電子 LSD,而電腦報告了一些奇怪現象,那麼,相比單純的對話測試來說,這或許是對電腦意識更好的測試。
在 Smart 眼中,更重要的是這可能會拯救人類。因為,那些注射 LSD 的人宣稱感受到了奇蹟,與宇宙合二為一,並且對一切事物充滿了關愛。在超級智慧的有意識電腦中激發同樣的感覺,那麼,它最終或許會傾向於幫助和照顧自己的創造者而不是消滅他們。這是一個不錯的主意,但是,我忍不住會想,在超級智慧電腦毀滅世界之前,它或許會在發動末日決戰前的短暫時間裡,聰明地向我們傳達能夠取悅我們的訊息。
  • Beyond Zero and One: Machines, Psychedelics, and Consciousness by Andrew Smart review – inside the minds of computers在這個技術烏托邦主義的時代,我們經常被告知關於即將到來的「奇點」的各種神秘宗教術語,這個「奇點」可以創造出超級智慧、有意識的機器。不過,正如多年以來科幻作者所寫,以及一些現代哲學家的認同,超級智慧、有意識的機器帶來的一個問題是,他們很可能會選擇毀滅全人類。如何阻止這些神一樣的機器人滅絕我們?Smart 建議說,最好的方式或許是給他們一劑電子 LSD,強制開啟他們的感官之門。
    這聽起來像是不知所云的嬉皮未來主義,但是,這本書的大部分都致力於破解機器智慧狂熱愛好者們的模糊思想。與廣為人們所堅持的現代假想不同,Smart 大膽提出了如下的論點:一、訊息並非真的存在;二、人類大腦沒有進行計算;三、甚至計算機也沒有進行計算。
    讓我們逐一看待這些論點。首先,對於某些人來說,相信「訊息」是宇宙中的基礎實體,乃是一件很時髦的事情(這或許是因為,這些理論家在無意識中把我們這個社會對「訊息」的喜愛投射到了現實的其他方面)。但是,根據 Smart 偏向理智的觀點,訊息只在有意識的觀察者眼中才是合乎情理的。如果宇宙中沒有思惟,那麼,訊息也將不存在。因此,當談論我們與現實交互的方式時,「訊息」是一個有用的速記,但是,它本身並不是現實。
    那麼,我們的大腦做計算這個想法呢?這顯然是資訊社會發展中產生的另一個比喻。不過,正如 Smart 展示的,把大腦看做基於數據組的計算機器是一個有誤導性的想法(實際上,如他觀察到的,這是某種形式的「二元論」)。他還表示,沒有人知道意識是如何運作的,而且,從原則上,我們大腦的運作或許是無法計算的。
    研究者們希望,某天人類可以用軟體模擬一個完整的人類大腦,但是,在人類大腦與任何可以想像的電腦之間存在著一個複雜的巨大鴻溝。這個鴻溝比我們想像的還要巨大。(正如 Smart 指出的,你不僅要模擬數十億的神經元和數萬億的突觸,還要模擬出神經元上的樹突,以及生長在樹突上的樹突棘。)Smart 爭論說,神經科學的問題在於,「目前我們對思維的非計算方面還一無所知。或許,目前我們在神經學方面的發展階段類似於量子力學之前的物理學。」
    NASA Super calculator_ifanr0106

    ▲ NASA 的超級電腦。

    儘管如此,我們至少能說計算發生在電腦內部吧?(畢竟,算法的設計軟體工程師是存在的)。Smart 堅持認為,情況並不真的如此。在一個精彩的章節中,他解釋了電路和微型晶片實際上是如何工作的,這種事情距離我們設想的乾淨和精確的概念相差甚遠。這是電子的混合產物,所謂的 1 和 0(或者開和關)的二進制價值並非唯一存在的觀點。(Smart 解釋:因為電壓的一些異常行為,一個邏輯門可以有效地被卡在「一半」。)在電腦內部發生的所有事情都是電流產生的流動。要將其解析為計算和訊息之舞,你需要一個有意識的觀察者。
    因此,到目前為止,Smart 的書致力於推翻關於「機器智慧」各種缺乏根據的觀點,他辯稱,任何有意識電腦的出現要遠在 21 世紀中期之後,比 Google 的技術總監 Ray Kurzweil 等技術神秘論者預測的更久遠。
    India Today Conclave 2012

    ▲ Ray Kurzweil(Source:zmescience)

    為機器智慧設計的著名「圖靈測試」規定,如果一個公平的人類談話者無法區分電腦和真人,那麼我們就可以認為這個電腦是有意識的。Smart 認為一個更合適的測試是:機器是否能夠體驗意識的異常狀態?根據作者的個人經驗和認知科學研究,LSD(一種迷幻藥)能夠在主觀上對人的意識或客觀上對大腦的神經元活化作用,產生非常有趣的影響。只有有意識的個體才能夠經歷幻覺。所以如果我們給電腦輸入某種電子 LSD,而電腦報告了一些奇怪現象,那麼,相比單純的對話測試來說,這或許是對電腦意識更好的測試。
    在 Smart 眼中,更重要的是這可能會拯救人類。因為,那些注射 LSD 的人宣稱感受到了奇蹟,與宇宙合二為一,並且對一切事物充滿了關愛。在超級智慧的有意識電腦中激發同樣的感覺,那麼,它最終或許會傾向於幫助和照顧自己的創造者而不是消滅他們。這是一個不錯的主意,但是,我忍不住會想,在超級智慧電腦毀滅世界之前,它或許會在發動末日決戰前的短暫時間裡,聰明地向我們傳達能夠取悅我們的訊息。

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2016/01/07/beyond-zero-and-one-machines-psychedelics-and-consciousness-by-andrew-smart-review-inside-the-minds-of-computers/

2016年1月21日 星期四

【CES 2016】LG 創新家電全面進化,清潔機器人搭載 AR 技術

新聞稿
2016 拉斯維加斯 CES 大展,LG 多款智慧家電升級,為居家生活帶來更聰明的新選擇。LG 全新CordZero 系列產品升級,HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人搭載業界首創擴增實境技術(Augemented Reality,AR),消費者透過使用者介面,能藉由任何智慧型手機的相機鏡頭發出指令給吸塵器,指定需要額外打掃的區域;LG 推出新一代更大型商用版 Styler 智慧電子衣櫥,總容量達到 6 件衣物,並搭載  Wi-Fi 技術,讓消費者在任何地方皆能使用。

CordZero 系列升級  創新技術帶來便利新體驗

LG 在 2016 年 CES 電子展中推出 CordZero 無線生活系列的升級產品,以 HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人為主打,搭配業界首創擴增實境技術,其中也包括 CordZero 圓筒式吸塵器、CordZero 直立式吸塵器以及 CordZero 抗敏除螨機,省去惱人的電線,提供優質的打掃清潔體驗。
HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人:用智慧科技輕鬆打掃
HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人在居家樂趣(Home-Joy)的智慧功能中,運用擴增實境技術,打造全新使用者界面,讓消費者能藉由智慧型手機的相機鏡頭直接對吸塵器發出指令,指定需要額外打掃的區域,消費者只需要輕觸影像上需要打掃的部分,HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人便會移動到正確地點並開始打掃;另外,配有 Triple Eye 三鏡頭感應器,能記錄包含天花板等周遭區域,並追蹤已打掃過的區域,前方的攝影機具還具有居家察看(Home-View)及居家守衛(Home-Guard)的功能。
居家察看功能可傳送即時資訊到主人的智慧型手機,主人可遠端遙控 HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人,隨時打掃家裡;啟動居家守衛功能時,若 HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人感應家中有任何物品被移動,便會傳送家裡內部的照片給已配對的智慧型手機,讓消費者感覺更加安全與放心。
HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人搭載 Robonavi 智慧型軟體系統,運用機器人的雙 CPU 可迅速做出方向性決策,能讓 HOM-BOT Turbo+ 清潔機器人在消費者家中聰明導航,並迴避樓梯等障礙;配有智慧變頻馬達的 LG 最新型智慧吸塵器,強大又耐用,並有為期 10 年的保固,讓消費者長久安心。
CordZero 無線吸塵器、除機:沒有電線,沒有煩惱
LG 的 CordZero 圓筒式無線吸塵器,由新款 PowerPack 80V 鋰電池供給電源,在一般模式下吸力強大,並能持續運轉長達 40 分鐘,且相較於傳統 2,000 瓦有線吸塵器,清潔效能提升 10%,LG 智慧變頻馬達驅動,馬達比傳統吸塵器馬達平均體積小 76%、重量輕 65%、效率提升 24%。
另外,LG 為 CordZero 圓筒式無線吸塵器搭配新式人體工學握把,其靈感來自於飛機的飛行控制桿。新型握把能夠從各個方向輕鬆操控吸塵器,無須將吸塵器軟管的重量壓在使用者的手腕或背部。另一個先進功能是 RoboSense 自動跟隨技術,其自動位置辨識科技(Automatic Location Recognition)與主動追蹤輪軸技術(Active Following Wheel),吸塵器會追蹤使用者,並保持固定距離,清掃時不再須要拖著吸塵器走。
新聞稿

▲ LG CordZero 抗敏除螨機具有 Dual Punch 雙拍打震動片,可保持床墊乾淨,無塵蟎與有害過敏原。

LG CordZero 無線生活系列吸塵器最後一項產品為配有 Dual PowerPack 雙電池組的多功能 CordZero 直立式無線吸塵器,以及具有 Dual Punch 雙拍打震動片功能的 CordZero 抗敏除螨機,可保持床墊乾淨,無塵蟎與有害過敏原。
LG Styler 智慧電子衣櫥  收納空間更擴大
LG 獨家的 Styler 智慧電子衣櫥,能讓整個衣櫃更清新,衣服不再濕答答,也不須再用具有腐蝕性的清潔劑,對於需要特殊照料的衣物,像是大衣、毛衣、羊毛製品、毛皮與皮革製品等,只要按下 Styler 直覺式觸控面板的按鍵,LG 專屬的 TrueSteam 技術便會開始去除衣物、帽子與圍巾上超過 99.9% 的病菌與細菌。英國過敏症基金會(British Allergy Foundation,BAF)與 Intertek 等各大知名產品檢測機構,均已證實 Styler 的蒸氣消毒功能有效程度。
2016 年 LG 為讓更多消費者體驗如此便利的智慧型家電,推出新一代更大型商用版的 Styler,帶來更足夠的空間,來收納各類包含上衣、大衣以及嬰兒服等細緻衣物。「擺動衣架」(Moving Hanger)上可放置最多 5 件衣物,機器會以 220 RPM 的速度在蒸氣中搖動衣物,以減少異味與皺紋。另外,設計時尚之玻璃門內的平整褲裝功能(Pants Crease Care)亦已擴充,能夠容納更大尺碼,最大腰圍 48 吋的褲子,讓兩條褲管都能呈現完美摺痕;其他強化功能還包含 Wi-Fi 相容能力,讓使用者能夠從網路下載自訂的清潔行程到智慧型手機上,Styler 還能發送推播通知,並顯示用電量資訊。LG 已於 2015 年一直致力於各家大型旅館與商務中心進行大範圍的 Styler 實地測試,以確保其功能符合 B2B 市場的需求。2016 年,LG 也持續正在發展各種讓最新款 Styler 出現在旅館與其他營業場所的機會。 

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2016/01/07/2016-ces-lg-appliances-evolution/

積極布局人工智慧領域,蘋果收購臉部辨識技術公司 Emotient

下載自路透
Reuters
Image ID: GF10000120961
蘋果接連收購多間人工智慧AI)新創公司後,現又再度出手收購美國聖地牙哥 AI 技術公司 Emotient,接收其臉部表情分析與情緒臉部辨識技術。據美國《華爾街日報》報導稱,該購併案已獲蘋果官方證實,但對於詳細交易金額則未有說明。
Emotient 透過攝錄機捕捉並記錄人類臉部表情,加以分析辨別其情緒狀態。該公司在 2015 年 5 月宣布獲得技術專利,能每日收集與標記多達 10 萬個臉部影像,讓計算機系統更有效辨識各種表情。有廣告主利用 Emotient 臉部分析技術,評估民眾觀看廣告時所產生的反應;也有醫療機構針對無法自我表達的病人,以該技術解讀病人所顯露的痛苦模樣;還有零售業者用來監控消費者來店時的臉部表情。
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▲ Emotient 技術捕捉人類臉部表情加以辨析情緒狀態。(Source:Emotient

Emotient 先前曾獲得 Intel Captial 等投資者融資 800 萬美元,後來不斷尋求新一輪融資,但都未能以合適條件獲得投資者青睞。蘋果發言人僅以制式聲明回應此次收購案,表示「蘋果不時收購小型科技公司,通常也不會對收購目的或計畫多做說明」。
近年來,大廠如 Google、Facebook、微軟(Microsoft)等爭相投入發展人工智慧及臉部辨識技術,蘋果也是其中之一。2015 年蘋果購併多家相關領域新創公司,包括 AI 圖像辨識公司 Perceptio、AI 語音技術公司 VocalIQ、動作捕捉技術公司 Faceshift 等等。儘管目前無法得知蘋果收購 Emotient 目的何在,相信蘋果仍將持續透過購併公司,累積深化相關領域的技術實力。
(首圖來源:達志影像)

資料來源:

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2016/01/08/apple-acquires-ai-facial-expression-analysis-startup-emotient/


2016年1月19日 星期二

研調:消費者認為智慧家庭科技影響力大過穿戴裝置

Flickr/Vodafone Medien
GfK 公布最新研究調查結果,全球消費者有半數認為未來幾年智慧家庭科技會對生活帶來影響,認為穿戴式裝置將左右未來生活的則僅有三分之一。在 GfK 調查中,邀請消費者從 11 項先端技術選出會影響他們未來生活的項目,在巴西、美國、英國、德國和南韓 5 國調查結果顯示,消費者普遍對智慧家庭技術感到興趣,有 51% 受訪者給予肯定,高於穿戴式裝置的 33%,幾乎與肯定智慧型手機的水準旗鼓相當(54%)。
GfK 指出,智慧家庭多項應用程式中,對消費者最具吸引力的是「保全與控制」(55%)和「能源或照明」(53%),「娛樂與連網」(48%)排名第三,「健康保健」和「智慧家電」以 43% 並列第四;不過,各國調查結果仍有差異,僅 38% 的英國人對「保全與控制」感興趣,但該項目在美國與南韓的比率卻高達 54% 過半。
阻礙各國消費者採用智慧家庭產品的因素差異不大,GfK 指出,首要問題都是價格,有三分之一消費者認為這是一大阻礙,其次才是隱私考量(擔心駭客入侵),比率佔四分之一;但在英國,第二大阻礙因素是缺乏了解,而非隱私;在巴西,第二大阻礙因素則是網路連線不佳。
至於在選擇信任的智慧家庭技術供應商時,GfK 指出,45% 的受訪者希望由單一供應商提供全部服務,偏好簡單且單一的整合系統,僅 29% 的受訪者希望由多家業者服務;雖然消費者普遍希望由能源供應商來提供智慧家庭能源或照明服務,但南韓消費者則偏好由家電製造商提供。
首圖來源:Flickr/Vodafone Medien CC BY 2.0) 

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2015/11/16/research-smart-home-wearable-device/

是什麼制約了 3D 列印技術的發展?

雷鋒網配圖
在過去的十年中,人們對 3D 列印的狂熱增加了不少——但是,這種狂熱的程度卻超出了這個技術領域的創新和發展程度。就是說,3D 技術應有的發展程度跟不上期望值。那要如何取得突破呢?日前,科技媒體 TechCrunch 刊文,對此做出了分析。
做為一個 3D 列印技術的研究員,我曾嘗試過使用各種主流技術以及實驗性的方法來建造 3d 印表機。我從中所獲知的是,大部份這些技術通常都是由一些常見的材料、軟體工程問題和機械系統所構成——幾十年來工程師都這麼做。
那麼問題來了:為什麼 3D 列印尚未能成為更可取的生產製造方式?為什麼這項技術的失敗率還是如此的高,而且再生性也如此的困難?很明顯,這不是因為材料特殊或控制太先進複雜而造成的困境。真正制約 3D 列印技術創新的原因,是我們看待這些技術的方式:只把它看作單一的零件製造,而缺乏系統性。

能否包括各種生產要素?

我們不妨轉換一下看待 3D 列印的視覺,將其看成是一個由各個部份組成的體系。這樣,我們對其功能的認識就會發生變化。通常來說,我們會將一個生產體系劃分為以下幾個要素:
設計:指的是用戶在使用其功能設計後將能實現些什麼。
硬體:真正能實現物理作品的部分。
材料:包括樹脂、金屬、陶瓷、塑膠或天然材料等,透過 3D 列印技術,這些材料最終將變成實在的功能產品。
軟體:負責將設計資料轉化成製造資料,包括安裝在機器上的軟體和向機器傳送資料的軟體。
通常來說,這個體系中最容易被忽略的是要素是每個領域直接碎片式的連接路徑——為製造某個零件而製造,缺乏整體效率。陳舊的思惟方式制約了我們真正實現 3D 列印潛力的進程。如果我們能夠偋棄傳統的思惟方式,或許就可以真正將 3D 列印技術用到實處。
我們如今的列印設計還是圍繞著老舊的技術。到了今天,所有被列印出來的事物都只是為了貢獻另一種物體的製造過程而設計,比如為了制模。3D 技術目前能實現的只是幫忙人們越過制模這個階段,直接進入製造環節。但其實關於發展新的設計工具來改善工程製造,前人已做了很多努力和嘗試,而始於立體製造的發展,使得 3D 列印技術直到如今依舊像是老式生產的替補。
我們還是在建造快速成型機。目前的機器都是多面能手,但並不專長。做為快速成型機,他們只是用於完成各類製造工程中等級最低的共通部份。這導致的結果是,這些機器可以做很多事,但做得好的卻極少。我們必須重新考慮設計這些印表機的目的,明確這些技術所能解決的生產生活問題。我們需要的是圍繞需要解決的現實問題來建造一台 3D 印表機,而不是憑空製造了一台機器然後尋找一個適合的問題交予之解決。
硬體問題歸根結底還是軟體問題。除了關注現實生活中的生產應用,我們需要讓這些機器能夠利用軟體。也就是說,我們需要「智慧」的 3D 印表機,它擁有大量的監測感測器和網路接入,以便監控和即時分析。比如 Autodesk 開源 3D 印表機 Ember,其配置的感測器能夠説明機器在運轉時自如地從故障中恢復,提高列印的可靠性,並能夠即時回送工程進展報告。

材料:複合材料和細觀結構

也許 3D 列印最偉大的能力之一是低成本實現多種材料的複合。被某些屬性綁定的物質,我們稱之為「材料」,比如木樑和紙張,根本上它們同屬木質纖維。真正讓它們形成區別的是這些纖維的組織結構模式。
3D 列印的共同目標是實現從一台機器中列印出各種複合材料,一次性為專案實現多重製造屬性。然而,細觀結構材料技術允許我們獲得更多單一材料之外的利用價值。相比較於對不同的性能便要依賴不一樣的材料,設計師可以利用細觀結構材料技術來創造一種擁有各種所需的性能特點的物體,這只需要一台機器及一種成份(改變基礎成本的組織結構)。
這樣一來,在材料合成上,3D 列印將獲得更高的靈活性和有效性。這是未來 3D 列印發展的新領域。
雷鋒網配圖

▲ 複合材料只是某些已知材料的特定範式。

雷鋒網配圖

▲ 利用細觀結構材料技術,能夠藉助常見的物質製造出前所未有的材料。

總的來說,3D 列印已然走過了 25 個年頭,回顧起來我們依舊取得不少進步,但我們還可以透過解放思惟實現創新,推動 3D 列印實現質的發展。我們不能滿足於利用一台機器製造出一種複合材料就說是極大的利用,在這種想法制約下,3D 列印永遠不會取得大的突破。此外,除了材料構造的創新,網路連接及智慧化也是大勢所趨。目前,制約行業發展的不是核心技術,而是人們所持有的大局觀。

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2015/11/01/understanding-the-3d-printing-ecosystem/

2016年1月15日 星期五

鞏固美國海域安全,DARPA 反潛無人艦即將完工測試

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美國國防高等研究計畫署(DARPA)與安防科技工程公司 Leidos,共同打造「反潛連續追蹤無人艦」(ACTUV)做為軍事用途,能長時間探測與追蹤潛匿於海中的無聲柴電潛艇。目前建置工程已完成 90 %,預計 2016 年初於美國聖地牙哥洛瑪角(Point Loma)展開為期兩年測試。
為了鞏固美國海域軍事安全,DARPA 在 2010 年初啟動反潛(Anti-Submarine Warfare,ASW)連續追蹤無人艦(ASW Continuous Trail Unmanned Vessel,ACTUV)計畫,著手研發全自動反潛無人艦,偵測與追蹤潛入美國海域的低噪柴電動力潛艇,而且具有獨立布署能力,每次出任務能巡視數月及航行數千公里。
ACTUV 反潛無人艦約 40 公尺長、重達 140 噸,不僅裝載量大,還能長時間在海中執行追蹤任務。另外,相較於每日運作成本 70 萬美元的驅逐艦來說,ACTUV 反潛無人艦每日運作成本為 1.5 萬至 2 萬美元之間,兩者成本差距不小。
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ACTUV 反潛無人艦必須在符合國際海事法規及相關協定下,安全可靠地執行任務。DARPA 戰略科技部計畫經理 Scott Littlefield 指出,ACTUV 反潛無人艦所面臨的最大挑戰,就是必須跟人為駕駛的艦艇一樣穩定可靠,目前 ACTUV 大致已達預期標準。他表示,美國海軍也打算利用 ACTUV,執行其他海事任務如掃雷作業。
目前硬體設備建置作業已完工,軟體系統則尚在整備當中。預計將於 2016 年 1 月或 2 月展開測試運行。
(首圖、圖片來源:DARPA

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2015/11/12/darpa-anti-submarine-warfare-continuous-trail-unmanned-vessel/

還以為無人機只是玩具?英國男童右眼遭重創導致失明

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無人機市場快速擴張,逐漸滲入我們周遭生活當中,有關安全問題卻也隨之浮現。據英國 BBC 報導,最近英國一名 1 歲多男童遭到無人機重創右眼,導致右眼眼球被迫摘除,視力也永久受損。
男童一家居住在伍斯特郡(Worcestershire),兩個月前因鄰居所操作的無人機失控,撞上正在家後院的男童。男童右眼眼球遭無人機螺旋槳削成兩半,當場血流如注,而右眼視力也嚴重受損。為了挽回視力,男童小小年紀就得裝上義眼,不過在那之前仍須進行多次眼部手術。
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▲ 英國男童 Oscar Webb 遭無人機螺旋槳割去右眼

在男童發生意外之前,無論是男童家人或操控無人機的鄰居,都太輕忽無人機的安全問題。事實上,現在還是有許多人認為無人機只是「遙控玩具」,並未認真看待無人機潛在安全隱憂以致頻頻釀禍,意外包括闖入白宮草坪,失控撞上台北 101、日本文化遺產姬路城大天守閤、西雅圖摩天輪,甚至發生過差點撞上客機的誇張事件。
隨著無人機日漸流行,各國相關法規必須加速制定規範控管,而民眾自己也必須要有安全意識,否則類似的意外事件只會一再發生。英國民用航空管理局(Civil Aviation Authority)已發布無人機使用安全守則,英國交通部(Department of Transport)也即將舉辦公聽會,討論無人機於英國領空飛行的相關問題、註冊及簽發許可證制度,預計無人機法規將於 2016 年頒布實施。
(首圖來源:DJI。圖僅為示意,非本新聞肇事機種)

題圖來源:

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2015/12/01/drone-accident-in-uk-destroys-eyeball/

2016年1月12日 星期二

美國科學家打造微型光達裝置,讓機器蜜蜂「看得見」

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美國哈佛研究人員長期研發的機器蜜蜂(RoboBee),在技術日益精進下,現在不但能在空中飛行還能潛入水中。為進一步讓機器蜜蜂擁有「視覺」,科學家現正著手打造微型光達裝置,未來更可應用於無人自動駕駛車,提升行駛安全性。
機器蜜蜂計畫主要由美國哈佛大學、東北大學執行,目的是研發用於農業、搜救救災等範疇的仿生機器人。至於機器蜜蜂加裝光達(Light Detection and Ranging,Lidar)裝置,則屬於機器蜜蜂計畫的分支項目,由哈佛大學、紐約州立大學水牛城分校、佛羅里達大學共同推動,而美國國家科學基金會(National Science Foundation)則為該項目資助 110 萬美元。
以技術上來說,機器蜜蜂目前還不具「視覺」能力,缺乏感知立體空間的深度知覺(depth perception)功能,無法感測前方物體,所以很難避免撞牆或停在花朵上。研究人員正著手解決這個問題,希望藉由加裝光達裝置,使機器蜜蜂能夠感測物體大小、形狀和距離。
紐約州立大學水牛城分校計算機科學家 Karthik Dantu 表示,該光達感測技術基本上跟無人自動駕駛車所採用的防撞技術相同。當前需要克服的問題,就是將光達裝置縮小成微型光達(micro-Lidar),尺寸必須小於一美分硬幣,而且重量要夠輕才能裝在機器蜜蜂身上。
光達以肉眼看不見的脈衝雷射掃描,根據所接收到的物體反射訊號和時間,量測物體距離以及大小形狀。無人自動駕駛車運用光達技術,再經過電腦演算分析成行進路徑影像,讓無人自駕車「看得見」行車環境,能遵從交通號誌、避免撞上障礙物。
目前無人自駕車車頂所設置的光達裝置,差不多為傳統營燈(camping lantern)大小。研究人員認為微型光達裝置體積小且效能高,成本也較低,未來開發成功後不僅有助於機器蜜蜂飛行,也可使用在無人自駕車上,進一步加強行駛安全。

資料來源:

文章來源:  TechNews科技新報  http://technews.tw/2015/12/02/robobees-will-have-laser-vision-soon/